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[python] sphinx 빠르게 시작하기 처음으로 sphinx를 사용해볼때 빠르게 따라해볼 수 있는 방법을 소개한다. 1. 먼저 문서화하고자 하는 프로젝트를 준비한다. GitHub - jaehaaheaj/sphinx-test Contribute to jaehaaheaj/sphinx-test development by creating an account on GitHub. github.com 설명을 위해 매우 간단한 구조의 프로젝트를 만들어서 main 브랜치에 넣어두었다. sphinx_test ├ obja.py ├ objb.py └ things ├ thinga.py └ thingb.py 2. sphinx를 인스톨한다. venv 환경 activate하고 설치하자. $ pip install sphinx 굳이 venv에다가 인스톨한건 추후 sphinx.. 공감수 4 댓글수 0 2022. 10. 23.
[python] 프로젝트 구조 짜기 - 2 모든 코드는 아래의 repo에 정리해두었다. GitHub - jaehaaheaj/python_project_structure Contribute to jaehaaheaj/python_project_structure development by creating an account on GitHub. github.com 2. main 함수에 모든 기능을 구현하는 대신 일부 기능을 함수로 쪼개서 구현하고 싶다면, 아래와 같이 코드를 작성하는 것도 하나의 방법이다. # 복잡한 문제는 아니지만, fizzbuzz의 배수 체크 부분을 함수로 떼어냈다. def fizzbuzzz_checker(i): if i%(3*5)==0: return 'fizzbuzz' elif i%3==0: return 'fizz' elif i%5.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 9. 9.
[python] 프로젝트 구조 짜기 - 1 모든 코드는 아래의 repo에 같이 정리해두었다. GitHub - jaehaaheaj/python_project_structure Contribute to jaehaaheaj/python_project_structure development by creating an account on GitHub. github.com 1. 가장 간단한 구조는, main함수 안에다가 모든 기능을 다 구현해놓고 main.py를 실행시키면 원하는 결과가 출력되도록 하는 것이다. 위 repo의 sample1 브랜치를 보면, main.py에 아래와 같은 내용이 있는 것을 확인할 수 있다. for i in range(1,int(input())+1): s='' if i%3==0:s+='fizz' if i%5==0:s+='buzz'.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 9. 4.
[python] list.sort(), 혹은 sorted()에서의 key에 대하여 docs.python.org/3/howto/sorting.html Sorting HOW TO — Python 3.9.0 documentation Sorting HOW TO Author Andrew Dalke and Raymond Hettinger Release 0.1 Python lists have a built-in list.sort() method that modifies the list in-place. There is also a sorted() built-in function that builds a new sorted list from an iterable. In this documen docs.python.org 위 페이지에서 'key functions'의 내용을 정리한다. 1 2 print.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 10. 16.
[python] zip() 함수에 대하여 - 2 2020/10/09 - [언어 공부 기록/python] - [python] unzip()함수는 없을까? 앞선 글에서 아래의 상황을 마주쳤다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 a = [1, 2, 3, 4] b = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] c = ['foo', 'bar', 'baz'] y = zip(a, b, c) print(y) # print(list(y)) # [(1, 'a', 'foo'), (2, 'b', 'bar'), (3, 'c', 'baz')] aa, bb, cc = zip(*y) ''' Traceback (most recent call last): File "cf.py", line 10, in aa, bb, cc = zip(*y) .. 공감수 1 댓글수 0 2020. 10. 9.
[python] unzip()함수는 없을까? 2020/10/09 - [언어 공부 기록/python] - [python] zip() 함수에 대하여 글에서 iterable한 객체들이 주어져있고 이 객체들이 들고 있는 아이템을 순서대로 묶고싶을 때 zip() 함수를 쓰면 된다고 했다. 그렇다면, 딱 이 과정을 역방향으로 진행해주는 unzip 함수는 없을까? 예를 들어, 아래와 같은 상황이라고 하자. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 a = [1, 2, 3] b = ['a', 'b', 'c'] c = ['foo', 'bar', 'baz'] y = zip(a, b, c) print(y) # print(list(y)) # [(1, 'a', 'foo'), (2, 'b', 'bar'), (3, 'c', 'baz')] aa, bb, cc = unzip(y) #.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 10. 9.
[python] zip() 함수에 대하여 서로 다른 두 리스트로 작업을 하다가, 둘을 같은 순서에 있는 아이템끼리 묶어서 쓸 일이 있을때 사용하는 것이 바로 zip() 함수다. 예를 들어, 아래와 같은 상황이 주어져있다고 하자. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a = [1, 2, 3] b = ['a', 'b', 'c'] c = ['foo', 'bar', 'baz'] x = [] for i in range(len(a)): x.append((a[i], b[i], c[i])) # x = [(1, 'a', 'foo'), (2, 'b', 'bar'), (3, 'c', 'baz')] cs 이때, 6번째 줄의 for문을 돌면서 x에 a, b, c에 들어있는 아이템을 순서대로 묶어서 넣어주었는데, 이 작업을 편하게 해주는 것이 바로 zip()함수이다. 1 2.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 10. 9.
[python] lambda와 reduce의 활용을 통한 리스트 아이템의 곱 구하기 숫자로 이루어진 리스트 x가 있을때, x에 있는 모든 숫자의 합은 sum(x)로 쉽게 구할 수 있다. 그렇다면 x에 있는 모든 숫자의 곱을 구하는 함수는 바로 없을까? 이런 생각을 하고 구글링을 해보다가 처음 lambda, reduce함수를 활용하는 방법을 알게 된 분들이 많을 거라고 생각한다. 처음 검색을 하다 보면 이런 코드를 맞닥뜨리게 된다. 1 2 3 from functools import reduce l = [1, 3, 5, 7] print(reduce(lambda x, y: x*y, l)) cs 매우 짧은 코드로, 출력된 결과를 보면 105로 원하는 답이 나왔다는 걸 알 수 있다. 그런데 도대체 여기서 무슨 일이 일어난 걸까? 이를 알기 위해서는 파이썬의 lambda와 reduce에 대해서 각.. 공감수 1 댓글수 0 2020. 10. 1.
[python] product, permutations, combinations 함수에 대하여 코드를 짜다 보면 종종 주어진 선택지들 중에 몇 개를 선택해서 조합을 만들고, 그 조합들을 가지고 계산을 돌려야 할 일이 있을 때가 있다. 예를 들어, A, B, C, D 선택지가 있을때, 이 중에서 i) 중복을 허용하여 두 개를 순서대로 뽑아서 나열한다 -> AA, AB, AC, AD, BA, BB, BC, BD, CA, CB, CC, CD, DA, DB, DC, DD ii) 중복을 허용하지 않고 두 개를 순서대로 뽑아서 나열한다 ->AB, AC, AD, BA, BC, BD, CA, CB, CD, DA, DB, DC iii) 중복을 허용하지 않고 두 개를 뽑는다. 순서가 달라도 조합이 같으면 같은 걸로. ->AB, AC, AD, BC, BD, CD 이때 위의 i), ii), iii) 상황에서 각각 파이.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 10. 1.
[python] eval()함수에 대하여 아주 단순하게 생각하면, 어떤 계산을 하고 싶은데, 그게 텍스트로 되어있는 경우에 딱 활용할만한 함수라고 생각하면 된다. 예를 들어, a@b@c@d 값을 구하고 싶은데, 이때 @칸에 +, -, *, /의 조합이 자유롭게 들어올 수 있다고 해보자. 그렇다면 @칸에 연산자를 집어넣은 뒤 결과를 어떻게 계산할 수 있을까? 1 2 x = eval('1+2/3*4') print(x) # 3.6666666666666665 cs 이런 상황에서 eval을 쓰면 바로 계산해준다! 검색해보면 eval함수 외에도 exec(), compile()함수가 있고, 다른 argument를 넣을 수도 있으며, 해당 함수를 사용하는 데에 장단점이 있는것 같지만, 이 글에서는 이런 함수가 존재한다는 사실만 적어두고 디테일한 내용은 추후 .. 공감수 0 댓글수 0 2020. 9. 30.
[python] enumerate()함수에 대하여 파이썬에서 리스트 안에 있는 값들로 작업을 할때 다음과 같은 두 가지 접근 방법이 있을 것이다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 l = ['x', 'y', 'z'] # list에 인덱스로 접근 for i in range(len(l)): print(l[i]) # list 아이템에 직접 접근 for s in l: print(s) cs 하나는 인덱스로 접근하는 방법, 하나는 아이템에 직접 접근하는 방법. 첫 번째 방법은 내가 몇 번째 인덱스 가지고 작업하고 있는지를 기준으로 생각하기 쉬운 반면, 리스트가 들고있는 아이템 자체로 코드를 짠다는 생각을 하기 어렵다. 예를 들어, 아래와 같은 코드가 있다고 하면, 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 group = ['John', 'Kay', 'Sam'] # .. 공감수 0 댓글수 0 2020. 9. 26.
[python] sum() 함수에 대하여 평소에 제일 많이 접하게 되는 sum() 함수 사용법은 다음과 같을 것이다. l = [1, 2, 3, 4] print(sum(l)) # 10 이때 sum의 역할은 리스트 l 안에 있는 정수들을 전부 더해준다. 그런데, sum에 두번째 인자를 넣을 수 있다. 두 번째 인자는 최초의 변수 역할을 해주는데, 아래의 코드를 보면 좀 더 명확하게 이해할 수 있다. x = 5 l = [1, 2, 3, 4] for num in l: x+=num print(x) # 15 y = 5 print(sum(l, y)) # 15 print(y) # 5 sum()함수가 주어진 이터레이터에 있는 값들을 모두 더해주는 거라면, +가 정의된 다른 타입들도 넣을 수 있는 것이 아닐까 의문을 가질 수 있다. 예를 들어, 1) string.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 9. 24.
[python] list comprehension - 2 다음과 같은 리스트를 만들고 싶다면 어떻게 해야할까? l = [ [0], [0,1], [0,1,2], [0,1,2,3], [0,1,2,3,4] ] 이전에 쓴 list comprehension 글에서 사용한 방법을 각 아이템마다 적용해보면 다음과 같다. l = [ [i for i in range(1)], [i for i in range(2)], [i for i in range(3)], [i for i in range(4)], [i for i in range(5)] ] 그런데, 여기에도 규칙이 있지 않은가? range 안에 있는 숫자가 [1,2,3,4,5] 안에 있는 숫자로, 너무나도 range로 표현하면 좋겠다는 생각이 든다. 저걸 j for j in range(1,6)으로 표현한다고 하고, 저 리스트 자.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 9. 12.
[python] string을 list()하면 어떻게 될까? 간단한 실험. s='1234'일때 list(s)값은? s = '1234' print(list(s)) # ['1', '2', '3', '4'] 간단하게 각 글자를 하나씩 리스트 아이템으로 분리해버렸다! 비슷하게 set(s)를 해도 작동한다. 이 성질을 활용하면 project euler 32번에 쉽게 접근할 수 있다. 내용은 [PE] Project Euler 32 글에 이어서. 공감수 0 댓글수 0 2020. 9. 11.
[python] dictionary, get 함수 활용법 1 문제 풀때 get함수를 아래와 같이 사용할 때도 종종 있다. l = [1,2,2,3,1,2,3,1,4,2,3,4,2,1,2,3,4,1] x = {} for i in l: x[i] = x[i]+1 if x.get(i) else 1 print(x) # {1: 5, 2: 6, 3: 4, 4: 3} 물론, x.get(i) 대신 i in x로 쓰는 것이 더 짧고 직관적이긴 하지만... 공감수 0 댓글수 0 2020. 9. 9.
[python] dictionary, get 함수와 이것저것 파이썬에서 딕셔너리를 다룰 때 종종 마주칠 수 있는 상황. x = {} for i in range(5): x[i] = i*i # x = {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16} for i in range(10): print(f'x[{i}] = {x[i]}') #x[0] = 0 #x[1] = 1 #x[2] = 4 #x[3] = 9 #x[4] = 16 #Traceback (most recent call last): # File "cf.py", line 8, in # print(f'x[{i}] = {x[i]}') #KeyError: 5 x 안에 없는 키(위의 경우, 5)를 가지고 불러오려고 하는 경우, KeyError가 발생하며 돌던 것이 죽어버린다. 그렇다면, 처음부터 안에 들어있는 key들.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 9. 9.
[python] list comprehension - 1 [7, 17, ..., 87, 97]을 만들고 싶으면 어떻게 해야 할까? 1. 빈 리스트를 만들고 하나씩 더한다. l = [] for i in range(10): l.append(i*10+7) print(l) # [7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87, 97] 2. 리스트 컴프리헨션 l = [i*10+7 for i in range(10)] print(l) #[7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87, 97] 당장 가독성 측면에서 l에 값 하나씩 집어넣는 것보다 l을 이루고 있는 값이 어떻게 만들어졌는지 보는 편이 이해하기에 훨씬 수월한데다가, 코드를 작성하는 단계에서도 생각한 걸 더 바로 옮길 수 있고, 심지어 더 짧다. 공감수 0 댓글수 0 2020. 9. 8.
[python] 나누기에 대하여, // vs / 문제 풀다가 멍청한 실수를 하고선 기록해둔다. 큰 수에 대해서, a//b의 결과와 int(a/b)의 다를 수 있는데, 이때 int(a/b)가 원하는 값을 리턴하지 않을 수 있다. 예를 들어, stackoverflow.com/a/56470206 링크에서 설명하듯이, - > int(755349677599789174/2) - > 377674838799894592 #wrong answer - > 755349677599789174 //2 - > 377674838799894587 #correct answer 이런 식의 문제가 발생할 수 있으니, 주의할 것. 나중에 시간 되면 문제 발생 이유도 정리하고, 두 계산에 걸리는 시간 비교도 해볼 예정이다. 공감수 0 댓글수 0 2020. 5. 15.

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